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科普与患者教育初稿
做口语化与可读性调整，降低返工。
健康科普、患者教育材料、随访提醒要写得严谨又不晦涩，一段话常常要改很多遍。
做口语化与可读性调整，降低返工。
做成可复用模板，提醒口径统一。
文字整理，便于对外发布。
不讲概念。下面都是公开报道里能查到出处的做法与数字——看清楚 AI 到底接走了哪一件具体的活，再判断自己能不能照着做。
AI 接走的那件活：AI 只做资料整理与初稿生成：行政文稿、科室汇报、患者教育材料、随访提醒话术，出稿后由专人审核。
来源：参照 2025 年 AI 应用案例征集中的公文写作类公开数据（攀枝花市总工会项目）
AI 接走的那件活：抓取院内外检查数据与医患对话核心信息，一键生成门诊病历、首次病程记录、出院记录等七类病历文书，并按国家规范和医保规则自动完成病历质控。
来源：人民网四川频道 · 2025 四川大学华西医院管理大会
AI 接走的那件活：系统自动抓取检验检查、临床诊断、用药情况、医嘱记录等数据生成病历初稿，人工审核后进入质控闭环。
来源：聊城市卫生健康委员会 / 人民日报全国党媒信息公共平台
要守住的边界：涉及诊断、用药、疗效判断的内容，一律由具备资质的医务人员把关；AI 不直接面向患者给出诊疗结论。
来源：本站口径（合规要求）
医疗行业不提供诊疗、用药、疗效相关的自动化结论，以上仅涉及行政与资料整理环节。
数据来自公开报道或公开研究，实际效果会随企业基础、数据质量与投入不同而有差异，这里只是「别人已经做到过」的参照，不构成效果承诺。
选一份已有的科普稿试跑，看表达是否更易懂，医生需要返工多少。
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